Engineers führen — nicht nur vermessen.
Die Engineering Intelligence Platform für Team Leads, Engineering Manager und CTOs. DevInsight ist jetzt live — Recruiting, QA, Assets und Time-Tracking folgen als Nächstes. Eine Plattform, im Early Access.
Das Problem
Engineering Leadership ist der am schlechtesten instrumentierte Job in Tech.
Ein Team Lead mit acht Engineers trifft jeden Tag wichtige Entscheidungen — wen coachen, wen befördern, wer ist abwanderungsgefährdet, wo ist das Bottleneck. Die Daten existieren — verteilt auf GitHub, Jira, Personio, Excel, Slack-DMs und einen Notizblock. Niemand verbindet sie. Also wird improvisiert. Die Kosten zeigen sich später: in Fluktuation, unfairen Reviews, verpassten Beförderungen und 1:1s, die im Zug vorbereitet werden.
| Signal | Wo es lebt | Realität |
|---|---|---|
| Code-Aktivität | GitHub, GitLab, Azure DevOps | Manager schaut selten rein. Keine Aggregation über Personen. |
| Ticket-Durchsatz | Jira, Asana | Story Points lügen. Cycle Times werden nie gelesen. |
| 1:1-Historie | Notion, OneNote, Notizbuch | Verloren, nicht durchsuchbar, vor dem nächsten 1:1 nie konsultiert. |
| Peer Feedback | Annual Review Tool | Veraltet, performativ, eine Woche vor dem Review erfunden. |
| HR-Daten | Personio, SAP, Spreadsheets | Abgeschottet. Manager kann Tenure oder Comp nicht mit Verhalten verknüpfen. |
| Hardware & Software | Excel, IT-Tickets, SAP | Niemand weiß, wer welche Lizenz oder welches Gerät hat. |
Unsere Module
DevInsight im Zentrum. Die operative Plattform drumherum.
DevInsight ist das Hero-Modul und heute live. Die operativen Module drumherum gehen schrittweise vom Early Access in die allgemeine Verfügbarkeit.
DevInsight
Manager-Sicht auf Engineering — endlich beobachtbar.
Signale aus Git, Jira, Claude Code, 1:1-Notizen und Feedback werden zu manager-fähigen Insights für Einzelpersonen, Teams und Abteilungen.
Test Management
QA-Sicht für Engineering Manager.
Testfälle, Testläufe, Qualitätssignal — verständlich für die Person, die für das Release-Ergebnis verantwortlich ist.
Tech Recruiting
Von 'wir müssen einstellen' zum ersten PR.
Vollständige Recruiting-Pipeline mit KI-gestütztem Job Description Generator, Bewerber-Tracking und nahtlosem Onboarding.
Asset Management
Hardware, Software, Lizenzen — auf einen Blick.
Eine Quelle der Wahrheit für jedes Notebook, jede Lizenz, jedes Kabel — und jeden Euro, den Engineering dafür ausgibt.
Time Tracking & Absence
Erfassen, wo die Zeit hingeht — ohne dass Engineers es hassen.
Reibungsarme Erfassung, Abwesenheitsmanagement, Projekt-Rollups. Zeitdaten verknüpft mit Projekten und Billing.
Roadmap & Projects
Quartals- bis Jahres-Sicht ohne PPM-Schwergewicht.
Team-Roadmaps und unternehmensweite Projekt- und Budget-Sichtbarkeit. Leichtgewichtig genug, dass Menschen es tatsächlich nutzen.
Was uns unterscheidet
LinearB und Swarmia messen Engineering Flow. Wir helfen, Engineers zu führen.
Unser Ziel ist effiziente Softwareentwicklung — und wir erreichen sie über die Engineers, nicht an ihnen vorbei. LinearB und Swarmia konzentrieren sich auf die Zahlen — DORA, Cycle Time, PR-Velocity. Nützlich für Operations, aber blind für die Menschen hinter den Commits. Wir konzentrieren uns darauf, wie Menschen wachsen, wo sie feststecken, wer Unterstützung braucht und wo Training ansetzen muss — und wie gute Führung daraus gesündere Teams, schnellere Lieferung und bessere Software macht. Kennzahlen sind ein Mittel, kein Ziel: Effiziente Teams sind das Ergebnis, und Manager, die sie führen können, sind der Weg dahin.
Flow-first vs. Leadership-first
LinearB, Swarmia
Sprint Velocity, Deployment Frequency, Cycle Time
VP of Engineering, der nach oben präsentiert
Wir
1:1-Qualität, Retention, faire Bewertung, Team-Building
Team Lead und Manager, die tatsächlich führen
Point-Tool vs. Full-Service
Punktlösungen
Eine Scheibe — meistens Flow-Metriken
Den Rest stitchen Sie selbst
Wir
Recruiting → Assets → Time → QA → DevInsight, alle nativ
Die Daten leben bereits zusammen
Wie es sich anfühlt
Konkrete Momente, in denen die Plattform den Unterschied macht.
Mit den richtigen drei Fragen ins 1:1 gehen
Dienstag, 9:55 Uhr. Dein 1:1 mit Lina startet in fünf Minuten. Öffne ihre DevInsight-Seite. Drei vorgeschlagene Themen, priorisiert: ein PR, der hängt, ein offener Punkt aus dem letzten 1:1, den ihr beide vergessen habt, und ein leiser Shift in ihrem Commit-Pattern. Fertig. Das 1:1 ist plötzlich Lina's Zeit wert.
Engineers erkennen, die kurz vor dem Absprung stehen
Drei Wochen bevor jemand kündigt, gibt es meistens Signale: weniger Code, weniger Reviews, kürzere 1:1-Notizen, Rückzug aus Retros. DevInsight macht das Pattern als sanften Manager-Hinweis sichtbar — gerahmt als 'mal nachfragen', nicht als 'intervenieren'.
Eine faire Kalibrierungsrunde führen
Quartals-Kalibrierung. Du gehst rein mit Multi-Source-Profilen von acht Engineers — Code, Reviews, Kollaboration, Wachstum, Peer Feedback, 1:1-Muster. Der Raum diskutiert aus Daten, nicht aus 'wer hat im letzten Allhands am lautesten geredet'.
Die Lizenz finden, für die du zahlst und die niemand nutzt
Quartals-Review. Asset Management rollt SaaS-Spend über das ganze Engineering auf. Drei Tools fallen auf — Figma-Seats auf Ex-Mitarbeitern, zwei Test-Plattformen, die dasselbe tun, ein KI-Abo, das seit 60 Tagen niemand angefasst hat. Fünfstelliger Spend zurückgeholt.
Warum wir das bauen
Wir bauen das, weil wir selbst Engineering-Teams führen.
DeViLink betreibt seit Jahren verteilte Engineering-Teams — deutsche Leadership, vietnamesische Engineers, über Kulturen und Zeitzonen hinweg. Wir haben jedes Tool ausprobiert. Keines hat den Job erledigt, den ein Team Lead am Dienstagmorgen vor einem 1:1 hat. Also bauen wir es. Wenn es bei uns funktioniert, funktioniert es bei dir.
Plattform + Menschen
Wir geben dir nicht nur die Plattform. Wir helfen dir, das Team aufzubauen.
DeViLink baut, besetzt und trainiert seit Jahren Engineering-Teams — deutsche Leadership, vietnamesische Engineers, über Kulturen und Zeitzonen hinweg. Die Engineering Intelligence Platform ist das Tooling, das wir gebaut haben, um das gut zu machen. Nutze die Plattform für sich allein — oder hol uns dazu, um ein effizientes Engineering-Team drumherum aufzubauen, zu skalieren und zu trainieren.
Aufbauen
Engineers rekrutieren und onboarden — oder eine ganze Abteilung aufbauen — mit unserer Tech-Recruiting- und Team-Building-Erfahrung.
Betreiben
Gesunde, beobachtbare Teams führen — mit DevInsight als täglichem Leadership-Cockpit für Coaching, 1:1s und faire Bewertung.
Trainieren
Skill-Lücken aus echten Arbeitsmustern erkennen und Engineers mit gezieltem Coaching und den richtigen Trainingsquellen weiterentwickeln.
Auf Vertrauen gebaut
Deine Daten und dein Stack — sorgfältig behandelt.
In der EU gehostet, verschlüsselt, DSGVO-konform.
- Alle Daten in der EU — Frankfurt, Gravelines, Paris
- Verschlüsselt im Ruhezustand; Secrets nicht wiederherstellbar
- DSGVO-konform by Design
- Gescopter Zugriff: Manager ≠ Department Head ≠ HR
Verbindet sich mit den Tools, die du bereits nutzt.
Und individuelle Systeme binden wir auf Anfrage an.
Die ethische Linie
Development-focused. Nicht Surveillance.
- Engineers sehen, was über sie erfasst wird.
- Insights sind als Wachstum gerahmt, nicht als Strafe.
- Zugriff ist gescopt — was ein Manager sieht ≠ was ein Department Head sieht ≠ was HR sieht.
- Jede KI-Empfehlung ist erklärbar. Keine Black-Box-Scores.
- Bias-Audits sind Teil des Produkts, nicht ein Compliance-Nachtrag.
Roadmap
Wo wir stehen, wohin wir gehen.
Live
Foundation
DevInsight live im Early Access, plus das Daten-Fundament und die Plattform, auf der die anderen Module aufbauen.
Jetzt
Manager Copilot
1:1 Copilot, Retro Copilot, Calibration Copilot, Hiring Copilot.
Als nächstes
Department Lens
Cross-Team Analytics, Skill Matrix, Training ROI, Retention Modeling.
Später
Open & Extensible
Public API, Integration Marketplace, eingebettete Views in Slack & Teams.
Pilot-Programm
Werde Teil des Early Access.
Wir nehmen begrenzt Teams in unser Pilot-Programm auf. Bevorzugt 8–80 Engineers, mit einem Engineering Lead, der Lust hat, das Produkt mitzuformen.