Manager-Sicht auf Engineering. Endlich beobachtbar.
DevInsight zieht Signale aus den Systemen, die Engineers tatsächlich nutzen — Git, Jira, Claude Code, 1:1-Notizen, Peer Feedback — und macht daraus Insights, die ein Manager am Dienstagmorgen tatsächlich verwenden kann: um zu coachen, zu trainieren und ein effizienteres Team zu führen.
Dienstag, 9:55 Uhr
Fünf Minuten vor dem 1:1.
Dein 1:1 mit Lina startet in fünf Minuten. Du öffnest ihre DevInsight-Seite. Drei vorgeschlagene Themen, priorisiert: ein PR, an dem sie hängt, ein offener Punkt aus dem letzten 1:1, den ihr beide vergessen habt, und ein leiser Shift in ihrem Commit-Pattern der letzten zwei Wochen. Fertig. Das 1:1 ist plötzlich Lina's Zeit wert — und deine.
Vier Linsen
Eine Plattform, vier Sichten.
Dieselben Daten, gescopt für die Person, die sie braucht.
Individual
Team Lead · Engineer selbst
Coaching, Wachstum, 1:1-Vorbereitung, faire Bewertung.
Team
Team Lead · Engineering Manager
Health, Bottlenecks, Retro-Inputs, Kapazität.
Department
Engineering Manager · CTO
Cross-Team-Trends, Hiring Gaps, Training ROI.
Business Value
PM · Product Leads · Finance
Wo geht die Engineering-Effort hin: Features, Bugs, Maintenance, Ops.
Fragen, die Leader tatsächlich stellen
Und wie DevInsight sie beantwortet.
“Was sollte ich in diesem 1:1 ansprechen?”
Synthese aus aktueller Aktivität + offenen Punkten aus dem letzten 1:1 + aufkommenden Signalen — drei konkrete Themen in 60 Sekunden.
“Wer steckt gerade fest?”
Markiert PRs, die zu lange liegen, idle Tickets und Abweichungen vom üblichen Pattern jedes Engineers.
“Ist diese Kalibrierung fair?”
Multi-Source-Sicht pro Engineer — Code, Reviews, Kollaboration, Wachstum — mit Bias-Checks.
“Wer ist abwanderungsgefährdet?”
Behavioral-Drift-Signale (Engagement, Output-Pattern, 1:1-Sentiment) — früh sichtbar, nicht erst im Exit-Interview.
“Wo müssen wir in Training investieren?”
Skill-Gap-Analyse über das Team — plus konkrete Trainingsquellen und Mentoren, um jede Lücke zu schließen, geerdet in tatsächlichen Arbeitsmustern statt im generischen Kurskatalog.
“Worüber sollte unser Retro sein?”
Auto-generierte Themen-Kandidaten aus den Sprint-Daten und unerledigten Action-Items.
“Liefern wir Business Value oder bügeln wir nur Bugs aus?”
Investment-Mix nach Team, Bereich und Quartal — Features vs. Bugs vs. Maintenance vs. Ops.
“Wo ist das Engineering-Budget des Quartals geblieben?”
Effort gerollt nach Produktbereich und Arbeitsart — verteidigbare Zahlen für das CFO-Gespräch.
“Ist diese Roadmap realistisch?”
Geplante Features vs. typische Kapazität nach Ops, Support und Bug-Last.
Die Business-Value-Linse
Was hat das Engineering-Budget letztes Quartal eigentlich gebracht?
Die meisten Engineering-Orgs können die einfachste Frage des CFO nicht beantworten. Der Grund: niemand klassifiziert die Arbeit. Jedes Ticket sieht in Jira gleich aus. PMs sehen Velocity — sie sehen nicht den Investment-Mix.
DevInsight bricht jedes Cycle's Arbeit in Kategorien, die für das Business etwas bedeuten — automatisch, wo das Signal stark ist (Ticket-Typen, Branch-Naming, geänderte Dateipfade, Label-Heuristik); verbesserbar, sobald das Team dem System seine Konventionen beibringt.
Feature Delivery
Neue Capability, neue Revenue-Fläche, echter Produktfortschritt.
Bug Fixing
Reaktiv — Quality Debt, die abgetragen wird.
Maintenance & Tech Debt
Refactors, Upgrades, Infra-Hardening — notwendig, aber unsichtbar.
Operations & Support
Kundeneskalationen, On-Call, manuelle Eingriffe.
Internal / Enabling
Tooling, Developer Experience, Platform-Arbeit.
Im Vergleich
LinearB und Swarmia messen Engineering Flow. Wir helfen, Engineers zu führen.
| LinearB / Swarmia | DevInsight | |
|---|---|---|
| Optimiert für | Sprint Velocity, Deployment Frequency, Cycle Time | 1:1-Qualität, Retention, faire Bewertung, Team-Building |
| Primärer Nutzer | VP of Engineering, der nach oben präsentiert | Team Lead und Manager, die tatsächlich führen |
| Einheit der Analyse | Der Flow des Teams | Das Individuum, das Team und die Beziehung dazwischen |
| Haltung zum Engineer | Du bist eine Metrik auf einem Dashboard | Du bist ein Mensch — und dein Manager weiß, wie er dich unterstützt |
Die ethische Linie
Development-focused. Nicht Surveillance.
Die meisten 'Engineering Intelligence'-Tools scheitern, weil sie für Executives gebaut sind. DevInsight ist gebaut, um vom Manager genutzt zu werden — fünf Minuten vor einem 1:1, am Morgen vor dem Roadmap Review, am Abend vor dem Board Meeting.
- Engineers sehen, was über sie erfasst wird.
- Insights sind als Wachstum gerahmt, nicht als Strafe.
- Zugriff ist gescopt — Manager ≠ Department Head ≠ HR.
- Jede KI-Empfehlung ist erklärbar. Keine Black-Box-Scores.
- Bias-Audits sind Teil des Produkts.
- Business-Value-Klassifikation ist work-type, nicht person-type. Wir messen, wohin Effort fließt — nie 'welcher Engineer liefert mehr Value'.
Integrationen
Funktioniert mit den Tools, die deine Engineers bereits nutzen.
Verbinde deinen Stack in Minuten — und fehlt etwas, binden wir die Systeme an, die du nutzt. Ohne Probleme.
Weitere Integrationen folgen laufend — und individuelle Systeme binden wir auf Anfrage an.
Sicherheit & Daten
Deine Daten bleiben in Europa. Verschlüsselt, gescopt, DSGVO-konform.
Gebaut für den Datenschutz-Anspruch, den deutsche und EU-Unternehmen tatsächlich erfüllen müssen.
Hosting ausschließlich in der EU
Alle Daten liegen in Europa — Frankfurt, Gravelines und Paris. Nichts verlässt die EU.
DSGVO-konform by Design
Datenverarbeitung, Zugriffs-Scoping und Aufbewahrung sind von Grund auf DSGVO-konform — nicht nachträglich aufgesetzt.
Verschlüsselt im Ruhezustand
Alle Daten sind im Ruhezustand verschlüsselt. Secrets sind zusätzlich verschlüsselt und nicht wiederherstellbar — auch nicht durch uns.
Gescopter Zugriff
Was ein Manager sieht ≠ was ein Department Head sieht ≠ was HR sieht. Zugriff folgt der Organisation, nicht der Datenbank.
Preise
Einfache Preise pro Seat. Kostenlos starten.
Abgerechnet pro Nutzer und Monat. Wer jährlich zahlt, spart rund zwei Monate.
DevInsight ist im Early Access — noch nicht öffentlich verfügbar. Jedes Team wird von uns geprüft, onboarded und direkt betreut. Der erste Monat geht auf uns.
Trial
Nahezu voller Funktionsumfang, keine Daten-Limits, bis zu 6 Monate Historie nachgeladen.
- Nahezu voller Funktionsumfang
- Keine Daten-Limits im Trial
- 6 Monate Historie-Backfill
- 100 KI-Credits / Nutzer / Monat
Startup
oder 199,99 € / Nutzer / Jahr
Voller Funktionsumfang für wachsende Teams bis 10 Engineers.
- Voller DevInsight-Funktionsumfang
- Bis zu 10 Mitarbeitende
- 1.000 KI-Credits / Nutzer / Monat
- Alle Integrationen inklusive
Enterprise
oder 349,99 € / Nutzer / Jahr
Voller Funktionsumfang, unbegrenzte Teamgröße.
- Voller DevInsight-Funktionsumfang
- Unbegrenzte Mitarbeitende
- 5.000 KI-Credits / Nutzer / Monat
- Priorisiertes Onboarding & Support
Nettopreise, pro Nutzer / Monat. Jährliche Abrechnung unter dem Monatspreis.
Pilot-Programm
Werde Teil des DevInsight Early Access.
Begrenzte Teams im Pilot. Du formst das Produkt mit.